36氪首发 | 00后交大博士做仿生飞行机器人,获启高、奇绩创坛、交大母基金等投资

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Now, you can start a coding agent and proceed in two ways: turn the implementation into a specification, and then in a new session ask the agent to reimplement it, possibly forcing specific qualities, like: make it faster, or make the implementation incredibly easy to follow and understand (that’s a good trick to end with an implementation very far from others, given the fact that a lot of code seems to be designed for the opposite goal), or more modular, or resolve this fundamental limitation of the original implementation: all hints that will make it much simpler to significantly diverge from the original design. LLMs, when used in this way, don’t produce copies of what they saw in the past, but yet at the end you can use an agent to verify carefully if there is any violation, and if any, replace the occurrences with novel code.

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王芳,资深编辑,曾在多家知名媒体任职,擅长将复杂话题通俗化表达。

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