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其次，小米自身的图表进一步强调了其在“通用代理”和“编码代理”方面的能力。在针对代理框架的ClawEval基准测试中，该模型获得61.5分，接近Claude Opus 4.6（66.3）的表现，并显著超过GPT-5.2（50.0）。在Terminal-Bench 2.0等编码专用环境中，其得分达86.7，显示其在真实终端环境中执行命令具有高可靠性。
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另外值得一提的是，基础设施决策者会发现，MiMo-V2-Pro在智能与成本的帕累托前沿上极具吸引力。据Artificial Analysis报告，运行其指数测试，MiMo-V2-Pro仅花费348美元，而GPT-5.2和Claude Opus 4.6则分别需2304美元和2486美元。
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