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布拉德洛和克劳利都承认智能体可能容易出错，甚至产生幻觉，而大规模部署可能导致广泛错误。布拉德洛引用他作为数学家与数据科学家多年的专业知识，敦促我们将智能体的决策从根本上理解为非人类的，他说：“关键在于，智能体建立在所谓的强化学习前提之上，这意味着好的结果是由设定目标函数的人类所编程定义的。当智能体得到坏的结果时，它们会改变自己的任务。它们改变自己的行为。人类并非以如此明显的方式学习。”他解释道，当智能体犯错时，你可以告诉它应该强化什么，它就不应该再犯同样的错误。这使得胡西德关于打开黑箱的观点显得尤为重要。
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不可忽视的是，今年正值《国富论》面世250周年，这部著作为自由市场资本主义奠定了理论基础。斯密的论述精妙绝伦：当个体在规则与制度约束的竞争性市场中追逐私利时，会经由一只"看不见的手"引导资源流向，最终促成整个社会的经济繁荣。
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