1. 先有密度，再有规模国内某AI独角兽在A轮融资后，急于扩大规模，短期内扩招至150人，导致核心人才密度被快速稀释，决策效率下降、部门内耗增加，后期不得不收缩团队至50人，重新聚焦核心业务。
Merz noted that Trump was correct and said, “We are trying to convince them that this is a part of our common security, that we all have to comply with this.”
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从 AI 系统本身来看，这是一个典型的正反馈循环：更多真实客户使用，带来更多高质量数据，进而提升模型效果，使结果更稳定，最终转化为更高的客户留存率与溢价能力。
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