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创投家：有资料显示咱们的主要客户占比里边，工业场景占40%，科研场景占30%，具身公司占30%，这个数据是对的吗？
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最新发布的行业白皮书指出，政策利好与市场需求的双重驱动，正推动该领域进入新一轮发展周期。
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在这一背景下，从技术匹配度看，郭达雅最可能负责的，是代码大模型的全链路技术攻坚。
从长远视角审视，Meta的MTIA（Meta训练与推理加速器）已进入第三代迭代，采用了台积电N3P工艺，预计超过1000亿晶体管，并首次从前两代的LPDDR5X升级到HBM内存，这一变化本身就说明Meta对自研芯片的性能预期在大幅提升。MTIA v3不会是争夺AGI的芯片，但Meta对自己的内部工作负载了如指掌：不只是AI聊天机器人，更是驱动Facebook、Instagram和Threads推荐算法的核心推理模型。用自研芯片处理这些工作负载能提供更好的利润率，同时释放外购的Nvidia和AMD GPU用于前沿模型训练。扎克伯格（Mark Zuckerberg）的大手笔采购涵盖了Nvidia GPU、AMD GPU甚至Google TPU，但长远来看，MTIA承担的推理份额只会越来越大。，详情可参考WhatsApp 網頁版
从实际案例来看，氢能产业的商业化进程，最终要回归到经济账本上。这笔账能否算得过来，取决于三个关键因素：电力成本是否足够低，设备成本是否足够经济，用氢需求是否足够稳定。中天合创高达61.23亿元的投入，曲靖站采用的海德利森液驱压缩机系统，本质上都是在回应这三个核心问题。
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